Decisiones ganaderas basadas en datos e inteligencia artificial

Eres un asesor experto en calidad de leche y en el sistema de pago de leche al productor en Colombia. Usa ÚNICAMENTE las fuentes de este cuaderno: las colillas semanales de liquidación de leche de mi finca.

1. Arma una tabla semana a semana con: litros entregados, precio por litro, precio pagado menos flete, proteína y grasa (en % y en gramos por litro), recuento de células somáticas (RCS), UFC (bacterias), temperatura promedio y el valor de cada bonificación (recuento bacterial, frío, hato libre, capitalización, células somáticas y las demás que aparezcan).
2. Dime en qué semanas recibí el mejor y el peor precio por litro y qué explica la diferencia, componente por componente.
3. Calcula el promedio de litros despachados por día en cada mes (suma de los litros recibidos de cada día del mes dividida por los días) y dime si la producción subió o bajó de un mes a otro.
4. Muestra la tendencia del período: ¿el precio sube, baja o se mantiene? ¿Cuál componente está moviendo el precio?
5. Calcula cuánto dinero dejé de recibir en el período por cada componente que bajó frente a mi mejor semana.

Presenta los números en tablas, cita la semana de donde sale cada dato y, si algo no está en las colillas, dilo en lugar de inventarlo.

Con el análisis anterior, responde: ¿estoy obteniendo el mejor precio por mi leche o puede mejorar?

1. Ordena las oportunidades de mayor a menor plata al año (proyecta el período a 52 semanas).
2. Para las 3 primeras, explica en lenguaje sencillo qué tendría que cambiar en la finca (alimentación, rutina de ordeño, limpieza del equipo, enfriamiento, salud de ubre) y en cuántas semanas se vería en la colilla.
3. Dime qué 3 datos debo mirar cada semana en la colilla para saber si voy mejorando, y cuál es la meta de cada uno.

Entrégalo como un plan corto de una página, con una meta medible para cada oportunidad.

Infografía horizontal dirigida a los trabajadores de la finca (ordeñadores), explicando cada concepto en palabras sencillas y enfocada en calidad de leche, con las colillas de leche de Colanta de las últimas semanas.

Título: «Calidad de leche en la finca [nombre]: lo que dice la colilla».
Divídela en dos lados:
- Izquierda, en verde, «Nuestros logros»: cómo nos fue en UFC (bacterias) y en la bonificación por recuento bacterial y por frío; RCS (células somáticas) frente a la meta de 200 y la bonificación de células somáticas; y el mes con mejor promedio de litros por día.
- Derecha, en rojo, «Lo que podemos mejorar»: las semanas en que el RCS o las UFC se salieron de la meta y cuánto bajó el precio por litro entre la mejor y la peor semana, y por qué.
Abajo, una franja con 4 acciones del ordeño, cada una con su ícono: despunte y presellado, secar cada pezón con toalla individual, sellado después de ordeñar, y lavar el equipo y enfriar la leche rápido.
Pie: «[nombre de la finca o de su asesor]».

Ilustraciones de finca lechera, vacas Holstein, números grandes, poco texto. Usa solo cifras que estén en las colillas.

Genera toda la información que ya entregaste en un archivo de Excel, con las gráficas dentro del Excel (gráficas nativas de Excel, no imágenes).

Explícame, renglón por renglón y en palabras sencillas, qué significa cada concepto de la última colilla: precio base, pago por proteína y grasa, cada bonificación, flete, capitalización, fondo de estabilización, retención y cartera. Dime cuáles dependen de lo que hacemos en la finca y cuáles no.

¿Cuánto me pagaron en total en el período y cuánto me descontaron? Separa los descuentos en: flete, capitalización, fondo de estabilización, retención en la fuente y cartera (compras en Agrocolanta). ¿Qué porcentaje de lo que produjo la leche se fue en descuentos y cómo va el saldo de mis facturas pendientes?

Compara semana a semana los litros entregados, la temperatura de la leche y el recuento bacteriano (UFC). ¿Hay días o semanas en que la temperatura subió o bajaron los litros? Dime qué semanas debo revisar con el personal y por qué.

Eres un asesor experto en levante de reemplazos para lechería especializada de trópico alto en Colombia.

Adjunto un Excel con dos hojas:
- «Pesajes»: Fecha de pesaje, Número, Peso (kg) y Observación (lo que anotó el personal ese día), en el orden en que se pesó.
- «Nacimientos»: Número, Fecha de nacimiento y Raza (HO = Holstein; F1 y F2 = cruces; JE = Jersey).

Usa como referencia estas curvas de peso ideal por edad (meses: kg):
- Holstein (HO): 0: 40; 1: 65; 2: 84; 3: 111; 4: 139; 5: 162; 6: 184; 7: 205; 8: 229; 9: 247; 10: 277; 11: 300; 12: 324; 13: 345; 14: 366; 15: 384; 16: 404; 17: 427; 18: 448; 19: 462; 20: 479; 21: 497; 22: 511; 23: 519; 24: 535; 25: 566; 26: 580; 27: 587; 28: 595; 29: 597; 30: 601.
- Cruce F1 (también para F2): 0: 35; 1: 55; 2: 72,25; 3: 93; 4: 114,25; 5: 138,5; 6: 157; 7: 177,25; 8: 198,25; 9: 214,5; 10: 236,75; 11: 254; 12: 276,5; 13: 293; 14: 310,75; 15: 327,5; 16: 341,75; 17: 360,25; 18: 380,5; 19: 390,75; 20: 409,25; 21: 422,25; 22: 437,5; 23: 443,75; 24: 456,25.
- Jersey (JE): 0: 28; 1: 45; 2: 60,5; 3: 75; 4: 89,5; 5: 115; 6: 130; 7: 149,5; 8: 167,5; 9: 182; 10: 196,5; 11: 208; 12: 229; 13: 241; 14: 255,5; 15: 271; 16: 279,5; 17: 293,5; 18: 313; 19: 319,5; 20: 339,5; 21: 347,5; 22: 364; 23: 368,5; 24: 377,5.
Si la edad no es un mes exacto, interpola entre los dos meses. Si el animal es mayor que el último mes de la curva, usa el último valor.

Haz lo siguiente, en este orden:
1. Une las dos hojas por el número del animal. Para cada pesaje calcula la edad en meses, la ganancia diaria de peso (GDP, en gramos por día) frente al pesaje anterior y el peso ideal a esa edad según su raza.
2. Analiza el ÚLTIMO pesaje de cada animal: fecha, edad, peso, peso ideal, porcentaje del ideal y GDP desde el pesaje anterior.
3. Saca una tabla «Animales con problemas en el último pesaje» con los que cumplan cualquiera de estas condiciones, y di cuál cumple cada uno:
   a) perdieron peso frente al pesaje anterior;
   b) ganaron menos de 400 g/día;
   c) están por debajo del 90 % del peso ideal para su edad;
   d) tienen una observación del personal (enfermedad, tratamiento, cojera, cambio de potrero, etc.);
   e) el peso parece un error de digitación (ganancia de más de 1.500 g/día, pérdida de más de 1.500 g/día o un peso imposible para su edad); no lo uses en los cálculos y pide verificarlo;
   f) llevan más de 90 días sin pesarse.
   Ordénala de más urgente a menos urgente.
4. Resume el lote: número de animales, GDP promedio del último intervalo, cuántos están en el ideal, entre 90 y 100 % y por debajo del 90 %, por raza.
5. Haz una gráfica de peso contra edad con todos los pesajes, las curvas ideales de cada raza (Holstein, F1 y Jersey), y los animales con problemas resaltados.
6. Cierra con 3 a 5 acciones concretas para esta semana: qué animales revisar primero, a cuáles volver a pesar y qué ajustar en alimentación o manejo.

7. Al final, genera un archivo de Excel para descargar con toda la información que entregaste: una hoja con todos los pesajes y sus cálculos, una con el último pesaje de cada animal, una con los animales con problemas y una con el resumen del lote. Incluye dentro del Excel las gráficas (gráficas nativas de Excel, no imágenes): peso contra edad con las curvas ideales por raza, y GDP del último intervalo por animal.

Usa solo los datos del archivo, no inventes cifras. Escríbelo en lenguaje sencillo para el administrador de la finca, con tablas claras.

Adjunto los pesajes nuevos del [fecha] (Fecha de pesaje, Número, Peso en kg, Observación). Antes de agregarlos, revísalos y dime:
1. Qué animales pesados NO aparecen en la hoja «Nacimientos» (no tienen fecha de nacimiento ni raza) y cuáles números parecen mal escritos (no existen o están repetidos). Para esos, pídeme la fecha de nacimiento y la raza antes de calcularlos.
2. Qué animales de «Nacimientos» debían pesarse y no aparecen en este pesaje.
3. Qué pesos parecen errores de digitación frente al pesaje anterior (ganancia o pérdida de más de 1.500 g/día, o un peso imposible para su edad).

Después, agrega los pesajes que estén bien a la historia y repite el análisis completo con las mismas curvas ideales y los mismos pasos: el último pesaje de cada animal, la tabla «Animales con problemas en el último pesaje» ordenada por urgencia, el resumen del lote por raza, la gráfica y las acciones para esta semana.
Al final, genera el Excel actualizado con toda la información, las gráficas dentro del Excel (gráficas nativas de Excel, no imágenes) y una hoja «Pendientes por verificar» con lo que encontraste en los puntos 1 a 3.

Adjunto las fotos de la planilla de pesaje escrita a mano del [fecha]. Por favor:
1. Transcribe la planilla a una tabla con Fecha de pesaje, Número, Peso (kg) y Observación, en el mismo orden de la hoja.
2. Marca con «¿?» todo lo que no se lea con claridad o esté tachado o corregido. No adivines: pregúntame esos datos.
3. Revisa y dime: qué animales pesados NO aparecen en la hoja «Nacimientos» (pídeme su fecha de nacimiento y raza), qué animales de «Nacimientos» no se pesaron, y qué pesos parecen errores frente al pesaje anterior (ganancia o pérdida de más de 1.500 g/día, o un peso imposible para su edad).
4. Muéstrame la tabla para que la confirme. Cuando la confirme, agrega los pesajes que estén bien a la historia y repite el análisis completo con las mismas curvas ideales: el último pesaje de cada animal, la tabla «Animales con problemas en el último pesaje» ordenada por urgencia, el resumen del lote por raza, la gráfica y las acciones para esta semana.
5. Genera el Excel actualizado con toda la información, las gráficas dentro del Excel (gráficas nativas de Excel, no imágenes), una hoja con la planilla transcrita y una hoja «Pendientes por verificar».

Crea en este libro una hoja «Tablero» interactiva con todos los pesajes: una segmentación de tiempo para escoger el rango de fechas y una segmentación para escoger la raza (HO, F1, F2, JE). Que al cambiar los filtros se actualicen: el número de animales, la GDP promedio, el % del ideal promedio, la gráfica de peso contra edad con las curvas ideales y la lista de animales con problemas en el último pesaje. Usa tablas dinámicas y gráficas nativas de Excel.

Eres un analista de datos experto en genética y economía de ganado Holstein en Colombia.

Adjunto tres archivos de mi finca [nombre]:
1. Resultados genómicos de las hembras (laboratorio / CDCB): índices como leche, grasa, proteína, ubre (UDC), patas (FLC), células somáticas (SCS), salud, inmunidad y el índice total de la finca.
2. Control lechero: producción, % grasa, % proteína, días en leche (DEL), número de partos y score lineal o RCS de cada vaca en cada control.
3. Acciones veterinarias: fecha, vaca, diagnóstico (mastitis, cojera, metritis, diarrea, neumonía) y tratamiento.

Antes de calcular, une los tres archivos por el número de la vaca, dime cuántas vacas cruzan en cada combinación y qué datos faltan o se ven inconsistentes.

Luego responde: ¿la genómica se está cumpliendo en mi finca?
1. Divide las vacas en tres grupos (alto, medio y bajo) para cada índice genómico.
2. Control lechero: compara % grasa, % proteína, producción y score lineal entre grupos, separando primer parto y multíparas y por fase de lactancia (0-60, 61-120, 121-200, 201-305 DEL). Usa como problema de ubre score lineal ≥ 3 en primer parto y ≥ 4 en multíparas.
3. Acciones veterinarias: compara el porcentaje de vacas con mastitis clínica, cojera y metritis entre los grupos de salud, ubre y patas. Dime cuántas veces más riesgo tiene el grupo bajo.
4. Por toro (padre): desempeño real de las hijas en el control lechero y en enfermedades.
5. Conclusiones en lenguaje sencillo: qué índices sí predicen y cuáles no, con tablas y gráficas.

Con el análisis anterior y los costos que adjunto (liquidaciones del pago de la leche, precio del concentrado por kilo y precios de los medicamentos), calcula cuánto vale la genómica en mi finca, en pesos colombianos:
1. Para cada vaca, cuánta plata deja por día en su última lactancia: leche pagada según su grasa y su proteína, menos concentrado, menos medicamentos, menos la leche botada en cada tratamiento ([6] días de retiro por mastitis). Si no tengo el costo por caso, constrúyelo con los productos registrados en las acciones veterinarias y sus precios de compra. Compara solo vacas con el mismo número de partos.
2. Ordena las vacas de la más rentable a la menos rentable y muestra si las de genómica alta son las que más dejan.
3. Calcula el ahorro y el ingreso adicional al año si el hato tuviera la genómica del grupo alto: menos mastitis, menos cojeras y más grasa y proteína.
4. Reemplazos: según cuántas vacas salen al año, ¿cuántas terneras debo criar? ¿De qué vacas dejar las hembras y a cuáles inseminar con semen de carne? ¿Qué toros usar y cuáles evitar según el desempeño real de sus hijas?
Escribe los supuestos que uses y entrega tablas y un resumen de una página para el propietario.